🛒Cómo recuperar carritos abandonados más allá del email marketing

Te enseño otras estrategias para no perder ventas.

Nueva semana y tengo un nuevo quebradero de cabeza: eCommerce de moda que ha visto aumentar exponencialmente su tasa de carritos abandonados. No es el único: estudios recientes indican que la tasa media de abandono de carritos ha crecido en 2025 y se sitúa en torno al 70%. Esto significa que, de cada 10 clientes que añaden productos a su carrito, 7 abandonan la compra sin completarla. Si filtramos los datos por dispositivos móviles, la cifra aumenta hasta superar el 80%. Detrás del abandono se esconden razones como los costes extra, los tiempos de envío prolongados o la obligatoriedad de crear una cuenta para realizar una compra.

Pero no todo iban a ser malas noticias para este miércoles. Tirando de análisis, Baymard me dice que la optimización del proceso de pago puede mejorar un 35,26 % la tasa de conversión. Es decir, si diseño un mejor flujo de compra para el eCommerce para el que estoy trabajando, puedo recuperar hasta un tercio de los carritos perdidos. Aquí sé que tengo que tirar de CRO para armar un plan sólido de experimentación. No tengo tiempo para conseguir la mejora que buscamos, así que necesito complementar el trabajo con otros enfoques. El email marketing es la primera solución que se me viene a la cabeza, pero reviso los datos y el flujo de recuperación de carritos tiene buen open rate, CTR y conversión a ventas. Sigo necesitando algo más. ¿Qué hago? Tiro de memoria, de experiencias con otros clientes y algo de research y armo un plan alternativo que me permite maximizar la recuperación de carritos. Hoy te cuento algunas acciones que he implementado y las referencias que me sirvieron.

1. Chatbots de asistencia inmediata impulsados por IA

He utilizado chatbots inteligentes para interactuar con los clientes justo antes de abandonar la compra. Estos sistemas pueden detectar patrones de comportamiento que indican intención de salida (movimiento errático del cursor, pausas prolongadas, etc.) y ofrecer ayuda en tiempo real. ¿Cómo?:

• Resolviendo instantáneamente dudas frecuentes.

• Ofreciendo incentivos personalizados (descuentos, envíos gratis).

• Recomendando productos complementarios basados en historial y preferencias.

💡 Caso inspirador: El eCommerce de vinos Decántalo implementó un chatbot 24/7 integrado con ChatGPT para ofrecer asesoramiento personalizado en su catálogo. Gracias a esta estrategia, aumentaron su tasa de conversión al 20% y lograron que el 30% de los usuarios que interactuaron con el bot y añadieron productos al carrito finalizaran su compra, además de reducir significativamente la carga de trabajo de sus agentes.

2. Retargeting multicanal tradicional

Optimicé las campañas de retargeting en diferentes plataformas para recordar productos vistos con:

• Anuncios personalizados en Google Ads, Meta, TikTok y Pinterest.

• Uso de códigos promocionales específicos para mejorar la efectividad del retargeting.

• Segmentación manual por comportamiento y engagement del usuario.

💡 Me inspiré en: SHEIN, que ha perfeccionado su estrategia de retargeting utilizando anuncios dinámicos ultra personalizados que recuerdan los productos visitados y sugieren alternativas similares. Combinan la urgencia ("últimas unidades", "promoción limitada") con descuentos específicos tras el abandono y ejecutan campañas multicanal que mantienen la marca presente en Google, Meta y TikTok.

3. SMS y notificaciones push en redes sociales estratégicas

Aproveché los mensajes por dispositivo móvil para recordar a los usuarios sus carritos abandonados. Qué he probado:

• Mensajes oportunos con promociones puntuales.

• Automatizaciones básica programada para coincidir con horarios de alta receptividad.

• Estrategias sencillas pero efectivas para captar la atención inmediata del usuario.

💡 Caso destacado: Muchas marcas utilizan ManyChat para automatizar la recuperación de carritos abandonados a través de SMS, WhatsApp y Messenger. En un eCommerce para el que trabajé ideamos una estrategia que consistían en enviar mensajes personalizados por WhatsApp después del abandono, recordando los productos olvidados y ofreciendo incentivos como descuentos limitados. Además, conseguimos integrar el proceso de pago directamente en la aplicación, permitiendo que el usuario accediera de forma inmediata a la pasarela de pago, sin necesidad de regresar al checkout de la web. Esta optimización fue especialmente relevante, dado que la media de edad de los compradores era elevada y los datos mostraban que muchos no estaban familiarizados con procesos de compra más complejos. Gracias a esta acción automatizada y simplificada, logramos recuperar ventas que, de otro modo, se habrían perdido.

4. Análisis predictivo con IA para proactividad

Usando modelos predictivos, la IA anticipa abandonos antes de que ocurran. Qué me ha funcionado bien:

• Detección temprana de señales de abandono (navegación errática, visitas frecuentes sin conversión). Por ejemplo, si detectamos que un cliente revisa repetidamente la política de envíos, podemos ofrecerle automáticamente una ventana emergente con información aclaratoria o una promoción de envío gratuito.

• Activación de ventanas emergentes inteligentes o live chats en momentos críticos.

• Ofertas proactivas personalizadas para evitar el abandono antes de que suceda.

💡 Caso destacado: Asics implementó una estrategia de análisis predictivo para facilitar la recuperación de carritos abandonados. Al detectar el regreso de un usuario que previamente abandonó el sitio, mostraban un mensaje de bienvenida informándole que su carrito había sido guardado, junto a un botón visible de "Checkout". Esta acción eliminaba la fricción de tener que rehacer todo el proceso de compra, especialmente importante en un entorno donde los usuarios tienden a distraerse o visitar múltiples tiendas. Gracias a esta personalización contextual ejecutada por Dynamic Yield mejoraron la continuidad del journey de compra y aumentaron significativamente las tasas de conversión.

5. Personalización de mensajes e incentivos

• Ofertas limitadas en tiempo y espacio: Tomé referencias de marcas como Ekster, que utiliza un temporizador visible durante el pago para impulsar a los usuarios a completar la compra rápidamente. Boohoo también aplica contadores regresivos en sus ventas flash, incrementando la presión temporal sobre los compradores. En cuanto a la personalización geográfica, he creado estrategias de compra segmentada: ofrecimos envío gratis a clientes cercanos a sus centros de distribución si alcanzaban un valor mínimo de carrito, lo que aumentó el ticket medio de este cliente en un 33,8%.

  

• Descuentos exclusivos aplicables únicamente si se completa la compra en cierto plazo: Huda Beauty ha lanzado promociones especiales con descuentos limitados a lanzamientos recientes, motivando compras inmediatas. Repliqué esta fórmula para un flash sale de 24h en un conocido eCommerce de gafas.

  

• Regalos exclusivos o promociones por compras inmediatas: iHerb ofrece descuentos del 20% en productos femeninos con motivo del Día de la Madre. En el último San Valentín, conseguimos reducir la tasa de carritos abandonados ofreciendo un regalo extra a aquellos que completaban la compra en menos de 1h.

Como ves, la recuperación de carritos abandonados no depende de una única estrategia. Mi experiencia me dice que debes combinar todos los canales posibles para impactar en el momento y lugar adecuados. El secreto está en diversificar, personalizar y experimentar de forma constante.

🛒 ¿Estás listo para dejar de perder carritos? Identifica una táctica que aún no estés aplicando, lánzala a pequeña escala, mide resultados y optimiza. Si te animas a llevar a cabo alguna de las soluciones que he mencionado o ya tienes implementada alguna en tu eCommerce, cuéntamelo en comentarios.

Gracias por leerme. Te espero la semana que viene 📩

P.D. El sábado estaré por Zaragoza en el WAW Marketing Congress para dar una charla sobre cómo crecen las empresas que experimentan. ¿Nos vemos por allí?